英伟达 CUDA Tile IR 颁布发表开源：基于 MLIR 框架编

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　　IT之家12 月 26 日动静，英伟达 12 月 4 日发布了全新的 CUDA 13。1 并引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程体例，这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大、内容最全的一次功能扩展更新。其相关代码已采用 Apache 2。0 许可证发布正在 GitHub 上，这意味着开辟者和研究人员能够正在较为宽松的许可前提下利用、点窜和分发相关代码。

　　MLIR 已被多家厂商和项目用于 AI 取高机能计较范畴：AMD 已正在其计较取 AI 软件栈中利用 MLIR，谷歌 IREE 项目同样依赖 MLIR 支撑多种硬件平台，此外，ONNX-MLIR、Torch-MLIR、MLIRE-AIE 等多种 IR 框架同样成立正在 MLIR 系统之上。

　　按照英伟达申明，此次开源的 CUDA Tile 项目包含多个构成部门，包罗 Tile MLIR“方言”、当地 Python API 绑定、字节码暗示形式以及分歧性测试套件。

　　英伟达对 CUDA Tile IR 的描述是：“CUDA Tile IR 是一种基于 MLIR 的两头暗示和编译器根本设备，用于 CUDA 内核优化，，沉点支撑基于 tile 的计较模式，并针对 NVIDIA Tensor Core 单位进行优化。该项目为表达和优化面向 NVIDIA GPU 的分块计较供给了一个完整的生态系统，通过为常见分块模式、内存条理办理和 GPU 特定优化供给笼统，旨正在简化高机能 CUDA 内核的开辟过程。”。

　　因为 CUDA Tile IR 采用 MLIR 做为根本，至多正在短期内，CUDA Tile IR 的开源将有帮于包罗 ZLUDA 正在内的相关兼容或移植项目标推进。